Comment l'IA révolutionne non seulement l'industrie du contenu, ou : SkyNet arrive-t-il maintenant ?

Parfois, un seul mot suffit à déclencher de nombreuses associations et craintes. Dans le secteur de la technologie, il s'agit de « Terminator » - nous avons immédiatement en tête l'image d'une dystopie, déclenchée par une intelligence artificielle appelée SkyNet, qui, après sa « naissance » , tire la conclusion logique d'anéantir l'humanité en tant que plus grand mal de cette planète. En fait, l'industrie cinématographique a toujours représenté les peurs subconscientes, il suffit de penser aux nombreux films apocalyptiques plus ou moins divertissants des années 50 et 60, qui mettaient en scène la peur subliminale du pouvoir des atomes.

Allons-nous tous mourir maintenant - ou au minimum devenir chômeurs ?

La version courte : nous allons tous mourir. On peut douter que cela soit dû à l'influence de l'intelligence artificielle, du moins pour l'instant. Mais les nouvelles technologies révolutionnaires ont toujours déclenché des craintes, il suffit de penser à l'introduction de l'électricité ou du chemin de fer. La version longue est la suivante : l'IA est depuis longtemps à l'œuvre dans de nombreux domaines que nous ne remarquons même pas vraiment. Un exemple concret ? La radiologie - en utilisant des algorithmes d'IA, les images de radiologie telles que les radiographies, les tomodensitogrammes et les IRM peuvent être analysées plus rapidement et souvent avec plus de précision. L'IA peut également sauver des vies.

Mais si l'IA prend désormais en charge le travail qui était auparavant effectué par un humain - que se passe-t-il pour nous ? En fait, il existe des exemples historiques de tels changements, comme pendant la révolution industrielle. L'industrialisation des métiers à tisser en Angleterre aux 18e et 19e siècles a été un moment décisif dans l'histoire de la révolution industrielle. Elle a marqué le passage d'une production manuelle de textiles à une production automatisée et mécanisée. Et cela ne s'est pas fait sans bouleversements - n'hésite pas à googler le terme « Luddites » à ce sujet.

Le fait est que l'utilisation de l'IA dans le contenu a un potentiel perturbateur indéniable. Certains domaines évidents sont la création automatisée de contenu, la personnalisation, l'optimisation du contenu, la reconnaissance d'images et de la parole, la traduction et la localisation, le contrôle de la qualité, et ainsi de suite. Nombre d'entre eux font partie de nos compétences clés.

Le chercheur américain Neil Jacobstein, spécialiste de l'IA, l'a dit de façon quelque peu succincte : « L'intelligence artificielle est disponible 24 heures sur 24, ne tombe jamais malade, n'a pas besoin de vacances et ne pleurnich pas » . Alors, est-ce que c'est tout ? La réponse est un « non » retentissant. Les gens ont tendance à occulter le fait que les performances de l'IA reposent sur la créativité et l'inspiration humaines. Qu'est-ce qui rend ChatGPT si (soi-disant) intelligent ? Des millions et des millions de contenus - créés par des humains. Utilisons plutôt l'IA pour ce qu'elle est : un outil. Un marteau peut faciliter considérablement l'enfoncement d'un clou. Mais aucun marteau ne peut encore décider de l'endroit où le tableau sera le mieux accroché.

Une brève histoire de l'IA

Premières années (années 1950) : Le terme "intelligence artificielle" a été utilisé pour la première fois par John McCarthy en 1956. À cette époque, les premiers programmes ont été développés pour imiter des formes rudimentaires de résolution de problèmes et de pensée logique.

Années 1960 et 1970 : Ces décennies ont vu des avancées en matière d'apprentissage automatique et de robotique. Cependant, le matériel et la compréhension de la complexité de l'intelligence humaine étaient également limités, ce qui a entraîné une première période "d'hiver de l'IA" au cours de laquelle les investissements et l'intérêt pour l'IA ont diminué.

1980s : L'introduction de systèmes experts qui émulaient les connaissances humaines dans un domaine spécifique a relancé l'intérêt pour l'IA. Ces systèmes ont été utilisés dans diverses industries.

1990s : Au cours de cette période, les machines ont commencé à réaliser des exploits semblables à ceux des humains dans des tâches spécialisées. L'ordinateur d'échecs Deep Blue a battu le champion du monde d'échecs de l'époque, Garry Kasparov, en 1997.

2000s : Avec l'avènement du Big Data et d'ordinateurs plus puissants, l'ère du Deep Learning a commencé. Les algorithmes basés sur les réseaux neuronaux ont connu un énorme succès dans des domaines tels que la reconnaissance d'images et de la parole.

2010s : Le développement rapide de l'IA s'est poursuivi, avec des étapes importantes comme la victoire d'AlphaGo de DeepMind sur le champion du monde de Go Lee Sedol en 2016. L'application de l'IA s'est étendue à de nombreux domaines de la vie, de la médecine au divertissement.

2020s : L'IA fait désormais partie intégrante de nombreuses industries, de l'automobile à la finance. Des débats et des recherches sont également en cours sur les aspects éthiques, tels que l'équité et la transparence des systèmes d'IA.

30 novembre 2022 : Le "moment iPhone" de l'IA dans le contenu : ChatGPT devient librement accessible au public et atteint des millions d'utilisateurs en un temps record, principalement grâce à son interface utilisateur intuitive.

L'histoire de l'IA est faite de progrès, de revers et de changements continus. Le domaine continue d'évoluer rapidement, et il est passionnant de voir où la technologie ira ensuite.