L'intelligence artificielle, l'édition et la confiture de framboises

Steffen Meier

Le 30 novembre 2022 est généralement considéré comme le « moment iPhone de l'IA »  : après que ChatGPT a mis gratuitement à la disposition du public la version logicielle GPT-3 le 30 novembre 2022, un million d'utilisateurs dans le monde entier se sont inscrits en l'espace de cinq jours, ce qui en a fait l'application la plus téléchargée au monde pendant un certain temps. Après seulement deux mois, ChatGPT comptait déjà 100 millions d'utilisateurs actifs par mois. Il en est résulté, d'une part, un battage médiatique, beaucoup d'incertitudes compréhensibles, des fantasmes apocalyptiques - et, d'autre part, une explosion d'outils et de scénarios d'application.

Qu'est-ce que l'IA et ce ChatGPT ?

Dans un premier temps, la recherche a défini l'intelligence artificielle (IA) comme la capacité d'une machine à imiter les compétences humaines telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification et la créativité. Aujourd'hui, nous distinguons « l'IA forte » , qui décrit un système informatique intelligent impossible à distinguer du cerveau humain, de « l'IA faible » , qui peut effectuer des tâches spécifiques après avoir été entraînée de manière appropriée par des algorithmes. Jusqu'à présent, toutes les applications de l'IA que nous connaissons sont des exemples d'IA faible.

ChatGPT est un chatbot qui vise à simuler des conversations qui ressemblent à un dialogue humain. Cet outil basé sur l'IA est en cours de développement depuis 2020 par OpenAI, une entreprise basée à San Francisco et cofondée par des personnalités telles que Sam Altman et Elon Musk, qui se concentre sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML).

Scénarios d'application de l'intelligence artificielle dans l'environnement des médias

L'IA offre actuellement de nombreux outils et applications pour toutes les formes de médias. Dans le domaine du texte, il s'agit principalement de systèmes d'assistance au processus d'écriture - sous forme de suggestions de titres, de traductions, de résumés, de suggestions d'écriture dans le journalisme. Dans le domaine du marketing, il s'agit également de suggestions de textes et de modules (pour les médias sociaux, par exemple), de textes publicitaires, de revendications, mais aussi de l'optimisation de mots-clés (dans le commerce électronique) ou de hashtags, qui se fait désormais de manière élégante.

Dans le domaine de l'audio, l'IA rend consciencieusement ses services dans le domaine de la transcription (speech-to-text) ou du traitement des fichiers audio, allant de l'alignement des pistes audio à l'élimination des sons de retard (plus jamais de ehs et de ohs dans le podcast !). Dans le domaine du Text2Speech, c'est-à-dire le doublage de contenus textuels, la différence entre l'IA et les humains devient évidente : la lecture à haute voix de textes d'actualité, etc. fonctionne encore très bien (et est maintenant également utilisée par de nombreux quotidiens), tandis que dans le domaine des livres audio avec différents arcs de suspense vocaux, l'IA échoue encore. Au moins, Google a déjà posé les premiers jalons dans ce domaine avec les « livres audio narrés automatiquement ».

Dans le domaine de la vidéographie, nous avons des scénarios d'utilisation similaires à ceux de l'audio : de nombreux systèmes d'assistance au montage et à la transcription - la traduction simultanée dans pratiquement toutes les langues de la planète ne fonctionne peut-être pas encore à 100 % sans erreur, mais elle facilite l'accès pour beaucoup - l'IA fait faire un grand pas en avant à l'accessibilité. Dans le domaine de la vidéo, il est désormais possible de créer des vidéos explicatives, des tutoriels, etc. tout à fait convenables, avec ou sans avatar. Cependant, il reste encore un grand pas à franchir avant le premier long métrage entièrement généré par l'IA sans que les humains s'en aperçoivent.

Controverse sur la base juridique de l'utilisation de l'IA

Les outils d'IA modernes peuvent créer des contenus impressionnants, mais ils ne comprennent pas vraiment ce qu'ils créent. Ils se contentent d'identifier et de reproduire des modèles, ni plus ni moins. C'est ainsi, par exemple, qu'une information erronée peut devenir un modèle récurrent si elle apparaît suffisamment souvent dans la base de données.

En outre, certaines questions juridiques restent sans réponse. Seule la question de la paternité de l'œuvre doit être envisagée sous plusieurs angles. Dans la législation actuelle, les outils d'IA ne sont pas reconnus comme des auteurs, car le droit d'auteur est basé sur les auteurs humains. Il y a aussi la question juridique dans le contexte de l'exploration de données.

La première action en justice dans ce domaine a déjà été intentée aux États-Unis. L'agence d'images Getty Images a intenté un procès à Stability AI, alléguant que son générateur d'images IA a commis des millions d'infractions au droit d'auteur en utilisant les images à des fins d'entraînement. Cela pourrait marquer le début d'une vague de procès, car les images générées par l'IA sont continuellement diffusées sur divers réseaux sociaux, même avec le filigrane d'une agence d'images.

L'IA remplacera-t-elle un jour l'homme ?

Peut-être. À l'époque de « l'IA faible » , une simple expérience menée par l'auteur de cet article suffit : demandez par exemple à ChatGPT de vous suggérer des recettes de ragoûts avec toutes sortes de légumes, du fromage et de la confiture de framboise. Et l'IA fera consciencieusement et exactement ce qu'on lui a demandé de faire. Il se peut que certaines personnes versent de la confiture de framboises sur un ragoût d'aubergines avant de le mettre au four. En général, cependant, la réaction sera plutôt : Beurk ! Beurk ! Et tant que l'IA n'a pas l'idée que la confiture de framboises n'est pas un ingrédient approprié pour les ragoûts de légumes, nous n'avons pas à nous inquiéter.

PS : Les impacts se rapprochent. Alors que le GPT-3 crache toujours les recettes susmentionnées, son successeur, le GPT-4, est plus intelligent : « Compiler des recettes de ragoûts de légumes avec de la confiture de framboise peut être un défi, car la confiture de framboise n'est généralement pas utilisée pour les plats salés » ...

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By the way, the previous points are from ChatGPT

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