ChatGPT se met au PIM : comment l'IA peut améliorer le marketing produit

Alexander Wörl

La gestion des informations produits (PIM) permet de centraliser les informations sur les produits, de les enrichir avec d'autres contenus pertinents et de les transmettre à tous les canaux de distribution numériques. L'objectif : créer une expérience client cohérente et positive sur tous les canaux. Comment l'intelligence artificielle (IA) - en particulier ChatGPT - peut-elle aider à diffuser un contenu plus adapté et à rendre les processus encore plus efficaces ? Intégrés dans le Product Experience Cloud de Contenserv, les cas d'usages les plus divers peuvent être facilement représentés.

Les distributeurs reçoivent souvent des milliers de données produits que leurs fournisseurs mettent à disposition sous forme de listes Excel pour la publication dans les canaux de distribution. Si les entreprises utilisent un PIM pour importer, valider, gérer et publier les données produit, de nombreux processus sont automatisés. Mais une partie non négligeable reste manuelle.

  • Par exemple, comment le logiciel peut-il reconnaître dans quelle catégorie de couleur du PIM il doit classer un parka d'extérieur « violet » ?
  • Ou comment créer des descriptions de produits adaptées à chaque groupe cible ?

Les processus marketing basés sur l'IA avec ChatGPT permettent désormais de gagner beaucoup de temps, en particulier pour la saisie des données. Mais d'autres stratégies et tâches, comme le marketing contextuel, sont également beaucoup plus faciles à mettre en œuvre et à optimiser.

Traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP)

La NLP est une branche de l'intelligence artificielle. ChatGPT possède également la capacité de traiter le langage naturel. Elle peut être utilisée de différentes manières dans le marketing produit. Les domaines d'application comprennent notamment la création automatisée de contenu, la traduction de textes et l'extraction de mots-clés :

  • Création automatisée de contenu : Si le revendeur souhaite créer une description de produit pour la parka d'extérieur, il lui suffit d'indiquer à ChatGPT, intégré au PIM, quelques paramètres tels que les mots-clés, la longueur du texte et le groupe cible. Le programme génère en quelques secondes un texte marketing précis à partir de ces données. Cela permet de convaincre les groupes cibles et d'optimiser l'expérience client.
  • Traduction : Supposons que le fabricant de la parka soit basé aux États-Unis et qu'il ait déjà rédigé une description du produit en anglais. Il peut maintenant traduire le texte dans pratiquement n'importe quelle langue en un seul clic, à l'aide de ChatGPT ou du programme de traduction intelligente DeepL, également intégré à Contentserv, et ce, en traitement parallèle pour tous les pays et canaux desservis dans le monde. Si le nombre de produits augmente, l'IA peut facilement gérer un plus grand volume de traductions, ce qui lui permet d'évoluer en fonction des besoins.
  • Extraction de mots-clés : Les utilisateurs du logiciel PIM bénéficient à bien des égards de la capacité de ChatGPT à extraire des mots-clés ou des expressions des descriptions de produits et d'autres textes en fonction de règles prédéfinies. Cela évite de perdre du temps à indexer et à catégoriser manuellement les produits. L'algorithme assure également la cohérence et des normes uniformes lors de l'attribution de mots-clés aux produits. Cela permet aux utilisateurs de mieux s'y retrouver dans le PIM lorsqu'ils recherchent un article spécifique.

Marketing basé sur le contexte

Alors que la fin des cookies tiers se rapproche, le marketing contextuel remplace de plus en plus le ciblage basé sur les cookies. Dans ce cas, la publicité diffusée est basée sur le contenu consommé par le client plutôt que sur les données de suivi. Et c'est précisément ce que permettent les solutions PIM basées sur l'IA : Elles fournissent un contenu personnalisé en fonction du comportement du client. Par exemple, si un client potentiel se renseigne sur les parkas de plein air sur Internet, il commence par Google, puis se rend sur certaines plateformes telles qu'Amazon ou autre, lit les avis et se rend ensuite sur la boutique en ligne d'un fabricant. L'IA génère le contenu que l'intéressé voit, en fonction de l'étape actuelle de son parcours client, et le conduit idéalement jusqu'à la conclusion de l'achat.

Context-based marketing

As the end of third-party cookies approaches, context-based marketing (or contextual marketing) is increasingly replacing cookie-based targeting. Here, instead of tracking data, the advertising played is based on the content consumed by the customer data, the advertising is based on the content consumed by the customer. And this is exactly what AI-supported PIM solutions make possible: They provide personalized content based on customer behavior. For example, if a prospective customer informs himself about outdoor parkas on the Internet, he starts with Google, then jumps to some platforms like Amazon or Bergfreunde, reads reviews, and then switches to the online store of a manufacturer. The content that is displayed to the prospective customer is generated by the AI to match the current stage of his customer journey and ideally leads him to the conclusion of the purchase.

Un PIM basé sur l'IA permet d'automatiser le traitement, la classification et le mappage des données et de créer des contenus personnalisés et contextuels, pour une expérience client convaincante.

Conclusion : l'IA améliore le marketing produit

Les entreprises qui utilisent des solutions PIM basées sur l'IA bénéficient de plusieurs façons des capacités des logiciels intelligents. L'avantage le plus important est le gain de temps significatif et l'amélioration de la rentabilité qui peuvent être obtenus d'une part grâce à la cartographie automatisée lors de l'embarquement des données et d'autre part grâce à la génération automatique de textes et de traductions de produits. La capacité de l'IA à identifier le comportement des acheteurs potentiels en ligne et à diffuser des contenus personnalisés, tels que des recommandations de produits, est également particulièrement précieuse. Ce marketing contextuel permet de créer des expériences positives avec les produits et d'améliorer la satisfaction des clients.

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