Push-to-Publish: Database Publishing chez fischer

Jan Rüger et Nico Loos

fischer, connue pour ses chevilles et ses solutions de fixation, est une entreprise familiale de la Forêt-Noire qui a été fondée en 1948. La présentation a montré comment fischer a automatisé la publication grâce à un stockage central des données et à des processus optimisés, de sorte que les pages du catalogue, ainsi que les dessins au trait, sont désormais créés presque incidemment dans le cadre des activités quotidiennes. Nous expliquons la situation initiale, le plan de mise en œuvre, et nous partageons les idées importantes et les avantages obtenus.

De « Data Last » à « Data First » : Comment fischer a transformé ses processus de données

Les processus de gestion des données et de production existants chez fischer atteignaient de plus en plus leurs limites. Les données relatives aux produits étaient saisies manuellement dans des documents Office et transférées tardivement dans le système PIM. Cette approche entraînait des informations incomplètes, des retards et un flux de travail inefficace.

Pour relever ces défis, fischer a d'abord lancé un projet préliminaire visant à redéfinir fondamentalement les processus clés. Plus tard, un nouveau système PIM d'Informatica a été mis en œuvre en collaboration avec Parsionate et la solution de publication priint:suite a été intégrée. Avec cette étape, fischer a achevé le changement de paradigme en passant d'une approche « data last » à une approche « data first » : aujourd'hui, les données sont collectées tôt, de manière cohérente et structurée, ce qui a conduit à des améliorations significatives dans les processus.

Outre l'automatisation de la production des catalogues, une autre étape importante a été franchie avec l'automatisation des dessins au trait. Grâce à la mise en relation des données spécifiques des produits à partir du système PIM, ces derniers peuvent désormais être automatiquement dotés des dimensions et des informations correctes - avec précision, efficacité et sans erreur.

Du défi à la vision

Avant le passage au numérique, le flux de données était très centralisé : les 30 filiales nationales transmettaient leur contenu à l'équipe centrale de PIM sous la forme de feuilles de calcul Excel. Ce processus prenait du temps, nécessitait beaucoup de ressources et était souvent bloqué par des boucles de validation. La vision était claire :

  • Accélérer la mise sur le marché : Mettre les produits sur le marché plus rapidement et plus efficacement.
  • Promouvoir l'indépendance : Les organisations nationales doivent pouvoir travailler de manière indépendante avec le système PIM.
  • Favoriser l'automatisation : En particulier dans le domaine de la production d'imprimés.

La tâche centrale qui consiste à fournir aux détaillants les informations, les données et le matériel dont ils ont besoin pour assurer des ventes harmonieuses et un marketing réussi est au cœur de toutes les activités de marketing de fischer. Il est donc important de fournir aux détaillants non seulement des catalogues visuellement attrayants, mais aussi et surtout des données actualisées, précises et facilement accessibles.

« Grâce à la collaboration avec Parsionate, à l'intégration de priint:suite et à l'utilisation de Gen AI, nous avons réussi à relever un défi majeur. Grâce à l'automatisation et aux processus de données intelligents, nous sommes maintenant à la pointe, nous avons augmenté notre efficacité et nous sommes plus compétitifs que jamais. »
Jan Rüger

Le calendrier du projet :

Le projet était un défi exigeant et intensif, mais il a permis à fischer de générer des milliers de pages de catalogue en appuyant sur un seul bouton. Entre 2018 et 2021, l'entreprise a traversé une phase de projet intensive. À l'origine, il était prévu de finaliser le catalogue principal en 2021, puis de passer à la liste de prix. Cependant, en raison de priorités stratégiques, le processus de catalogue a été mis en attente en faveur de la liste de prix. Les pages du catalogue ont été révisées et recréées étape par étape, parallèlement aux activités quotidiennes. En 2022, fischer a finalement pu réviser avec succès les catalogues des divisions, qui comprennent environ 2 500 pages.

Au cours des années suivantes, 2022 et 2023, la production des catalogues a été continuellement optimisée, la base de données claire et structurée étant la clé d'une efficacité et d'une automatisation accrues. Aujourd'hui, fischer est en mesure de générer du contenu presque automatiquement.  Les catalogues contenant des données techniques et des tableaux sont disponibles pour les clients en téléchargement sur le site web de fischer - une partie importante des catalogues, en particulier en raison de la complexité des tableaux de données techniques.

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Les facteurs de succès

L'harmonisation des mises en page était un point crucial de l'approche opérationnelle. Les services graphiques ont été impliqués dès le début du projet afin de s'assurer que les exigences techniques et les demandes de conception étaient intégrées de manière transparente. Des outils standardisés, des approches fondées sur les meilleures pratiques et des outils standardisés ont également été essentiels au succès du projet. Il s'agissait d'intégrer dans les gabarits une logique permettant d'adapter de manière flexible les pages du catalogue aux données du système PIM.

Le développement de deux tableaux principaux et de mises en page variables a été une mesure importante pour réduire la complexité technique tout en permettant la flexibilité nécessaire.

Results of the reorganization

Un flux de travail bien pensé pour la maintenance des données et la structure de sortie.

  • Une qualité de données optimale : Aujourd'hui, près de 100 % des données relatives aux produits proviennent du système PIM central.
  • Automatisation à des niveaux records : La production de catalogues est automatisée à 97-99%.
  • Gains de temps considérables : La charge de travail de l'équipe de publication a pu être réduite de 1,5 à 2 ETP. Le temps gagné est maintenant utilisé pour des cas d'utilisation innovants.
  • Processus sans erreur : Les dessins au trait automatisés sont précis et toujours fournis avec les dimensions correctes, ce qui élève la qualité des données à un niveau supérieur.

Création automatisée : Pages de catalogue, dessins au trait et conceptions de packaging sur la base de données centrales.

Enseignements tirés

Un facteur important de succès a été l'avant-projet que fischer a aidé à obtenir un engagement précoce de la part de la direction. En outre, des processus clairs, la collaboration d'une équipe compacte disposant d'un pouvoir de décision et la mise en œuvre cohérente du projet pendant toute sa durée ont été déterminants. Une autre clé du succès a été le nettoyage minutieux des données avant la migration, afin de garantir une qualité élevée dès le départ.

Développements actuels et perspectives

fischer continue de progresser dans le domaine de l'automatisation et obtient de grands succès grâce à Gen AI. Avec l'aide de cette technologie d'IA, les textes sont automatiquement traduits de manière efficace et précise, ce qui améliore considérablement la qualité des données et l'efficacité de la gestion des données. Un autre point fort est la création automatisée de dessins au trait, qui sont adaptés avec précision et sans erreur en lien avec les données spécifiques à l'article provenant du système PIM.

Les développements actuels montrent que fischer est sur la bonne voie : les processus ont été optimisés grâce à des solutions soutenues par l'IA, ce qui augmente à la fois l'efficacité et la qualité des données. À l'avenir, fischer prévoit de poursuivre dans cette voie, en s'appuyant davantage sur l'automatisation et l'IA pour répondre aux demandes croissantes en matière de gestion des données et de production de catalogues.

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