Prêt pour le futur PXM : de la création à 36% de conversion en plus dans l'omnicanal

Martin Gliesche et Philipp Himmler

Dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, la gestion des informations produits est la clé du succès. Les clients attendent non seulement des données correctes et complètes, mais aussi une mise à disposition sans faille sur tous les canaux. Avec une gestion de l'expérience produit (PXM) à l'épreuve du temps, les entreprises peuvent éviter les interruptions d'achat et augmenter les taux de conversion jusqu'à 36%.

L'évolution des données produit

La gestion des données produit a commencé aux premiers jours de l'informatique dans les systèmes de gestion des marchandises (ERP). Ces systèmes étaient principalement axés sur des tâches orientées processus telles que la gestion des marchandises, la fabrication ou la logistique. Les informations sur les produits étaient souvent traitées comme une question secondaire et stockées de manière décentralisée dans différents modules ou fichiers Excel. Avec l'arrivée du commerce numérique, il est toutefois devenu évident que ces structures ne suffisaient plus.

C'est ainsi que sont nés les systèmes PIM (Product Information Management) dédiés. D'outil de gestion, le PIM est devenu un élément central des architectures d'entreprise modernes. Aujourd'hui, ces systèmes vont bien au-delà de la mise à disposition de données et sont étroitement intégrés dans des écosystèmes complets. Ils relient les données relatives aux produits, aux clients et aux sites, créant ainsi une « source unique de vérité ». Celle-ci ne sert pas seulement à l'efficacité, mais aussi de base pour des applications innovantes telles que des processus de marketing automatisés ou l'intégration dans des canaux de distribution. La capacité à fournir des données cohérentes et en temps réel permet d'accélérer les processus et d'améliorer la qualité des données.

Des écosystèmes modernes pour la digitalisation

Les exigences imposées aux entreprises ont évolué rapidement en raison de la mondialisation, de la durabilité et de la digitalisation. Cela nécessite des écosystèmes dynamiques basés sur le cloud qui les mettent en relation avec des partenaires externes, des fournisseurs et des places de marché.

Les systèmes PIM modernes évitent les ruptures de médias, améliorent la qualité des données et augmentent l'efficacité du traitement des données. Parallèlement, les entreprises peuvent réagir de manière flexible aux exigences du marché. Le « Digital Product Passport » (DPP), qui favorise la transparence et la traçabilité, en est un exemple. Les écosystèmes modernes permettent en outre de répondre efficacement aux exigences de conformité et d'optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises peuvent ainsi réagir plus rapidement aux exigences légales et réduire les coûts.

Intelligence de l'acheteur : décrypter le comportement des utilisateurs

A multi-domain approach is essential not only for managing different data domains such as product, customer or location data, but also for meeting the increasing demands for granularity. Modern business requirements demand ever more refined data models, as simple extensions with additional attributes are no longer sufficient. A granular data model is necessary to map complex product information such as sustainability data, packaging hierarchies or product-specific regulations. This depth and accuracy not only ensures compliance with regulatory requirements such as the DPP, but also enables targeted personalization and optimized delivery across multiple channels.

The importance of data quality and content

Incomplete or inconsistent product information leads to abandoned purchases and a loss of trust. Customers expect detailed information, high-resolution images, 360° views and videos. Especially when it comes to industries such as electronics or fashion, realistic representations and comparison options are crucial.

This is where enhanced content plays an important role. Studies show that optimized content can increase conversion by up to 36%. Tools such as Digital Shelf Analytics (DSA) help to analyze content and optimize it in a targeted way. Companies that invest in enhanced content can enter new markets faster and build trust. High-quality content not only improves the customer journey, but also helps to strengthen brand perception in the long term.

« Si vous traitez les données produit comme un élément secondaire, vous perdrez des clients. Un contenu de qualité et une automatisation intelligente sont la clé de la confiance, de la conversion et d'un succès commercial durable ».
Martin Gliesche

L'approche multidomaine est essentielle pour gérer non seulement différents domaines de données tels que les données produits, les clients ou les sites, mais aussi pour répondre aux exigences croissantes en matière de granularité. Les exigences commerciales modernes requièrent des modèles de données de plus en plus fins, car de simples extensions avec des attributs supplémentaires ne suffisent plus. Un modèle de données granulaire est nécessaire pour représenter des informations complexes sur les produits, telles que les données de durabilité, les hiérarchies d'emballage ou les réglementations spécifiques aux produits. Cette profondeur et cette précision garantissent non seulement le respect des exigences réglementaires telles que le DPP, mais permettent également une personnalisation ciblée et une mise à disposition optimisée sur différents canaux.

L'importance de la qualité des données et du contenu

Des informations incomplètes ou incohérentes sur les produits entraînent l'abandon des achats et la perte de confiance. Les clients attendent des informations détaillées, des images haute résolution, des vues à 360° et des vidéos. Dans des secteurs comme l'électronique ou la mode, les représentations réalistes et les possibilités de comparaison sont particulièrement décisives.

Infrastructures numériques et illusion du progrès

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Un exemple pratique montre le succès

Les entreprises qui misent sur un PXM moderne obtiennent des succès mesurables. Un fabricant de figurines a automatisé son infrastructure de données afin d'accélérer la mise à disposition des données produit et d'en améliorer la qualité. Des outils de performance ont fourni des informations permettant d'optimiser les contenus de manière ciblée et d'augmenter durablement les conversions. Ces améliorations ont permis d'augmenter de manière significative la satisfaction des clients et d'améliorer l'efficacité de la production de contenu.

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