L'intelligence artificielle à la poubelle ?

Génération d'images d'ambiance assistée par l'IA pour les canaux de vente et de marketing - L'utilisation efficace et effective des données produit est essentielle pour mettre en scène les produits de manière optimale. Et dans le commerce numérique, des images produits de qualité jouent un rôle décisif. C'est pourquoi Naber a lancé, en collaboration avec HMMH, un projet visant à générer des images d'environnement photoréalistes à l'aide de l'intelligence artificielle (IA). L'objectif était de créer des mondes d'images utilisables de manière flexible sur la base d'un nombre réduit d'images libres et de remplacer ou de compléter ainsi les séances photo classiques.

Du partenaire B2B au leader des marques B2C : le succès grâce à l'IA et à la flexibilité

Avec l'acquisition des droits de marque et de protection de Wesco en 2024, Naber a dû relever le défi de préparer une grande quantité de données de produits et d'images pour différents canaux de vente. Alors que Naber était auparavant exclusivement active dans le secteur B2B et s'adressait aux studios de cuisine, aux magasins d'ameublement ainsi qu'à l'industrie du meuble et de l'électroménager, l'acquisition de Wesco a entraîné un changement important : grâce au succès de la boutique B2C de Wesco et à sa forte présence dans les réseaux sociaux, le consommateur final est devenu le premier groupe cible. Ce changement a nécessité une nouvelle approche de la présentation des produits et de la communication. Les collecteurs de déchets de Wesco, en particulier, qui jouaient un rôle central dans l'assortiment, devaient être mis en scène de manière attrayante afin d'atteindre de manière optimale aussi bien les clients B2B existants que le groupe cible B2C nouvellement acquis.

Étant donné que les réseaux sociaux et les plateformes d'e-commerce nécessitent continuellement de nouveaux contenus, l'une des principales exigences consistait à pouvoir générer des images d'ambiance de la manière la plus flexible possible. Celles-ci ne devaient pas seulement représenter les produits de manière réaliste, mais aussi illustrer différents scénarios d'utilisation - que ce soit dans la cuisine, la salle de bain, la chambre d'enfant ou d'autres environnements. Pour cela, une solution innovante a été développée, qui utilise l'IA pour la génération d'images et qui peut être intégrée dans le système PIM existant.

Du concept à la mise en œuvre : le modèle HMMH pour un langage visuel idéal pour B2C

Après l'intégration réussie des données et l'extension au groupe cible B2C, il était crucial d'optimiser la communication et la présentation des produits de manière ciblée pour ce nouveau groupe cible. Dans ce contexte, la représentation visuelle des produits a joué un rôle central pour atteindre de manière attrayante aussi bien les consommateurs finaux que les clients B2B. Le modèle de procédure en trois étapes de HMMH montre à quoi cela ressemble dans la pratique et quelles étapes concrètes ont été prises pour l'optimisation :

1. Prototype :
Au début du projet, un environnement de cuisine réel a été utilisé et une poubelle isolée a été intégrée dans l'image à l'aide des outils de HMMH. Compte tenu du peu d'efforts fournis, les résultats ont été jugés corrects en termes d'éclairage, de reflets et d'ombres portées. Cependant, le rapport de taille entre la poubelle et la hauteur du plan de travail a posé problème. Afin d'optimiser davantage les résultats, des supports supplémentaires ont été utilisés et une LoRA a été entraînée.

2. Entraînement de l'IA avec des modèles LoRA :
L'étape suivante importante a consisté à entraîner l'IA de manière ciblée sur les produits Wesco. Certes, le modèle génératif avait déjà des connaissances générales sur les collecteurs de déchets, mais il lui manquait la capacité de reconnaître spécifiquement les produits Wesco. Grâce à l'entraînement avec LoRA (Low-Rank Adaptation), l'IA a pu apprendre à interpréter correctement les caractéristiques spécifiques à la marque des collecteurs de déchets Wesco et à les intégrer de manière réaliste dans les images. Aujourd'hui, Naber obtient de bien meilleurs résultats grâce à l'utilisation de l'IA, notamment en ce qui concerne les ombres, les reflets, etc. Les textes et les logos représentent toutefois encore un défi pour l'IA. Mais là encore, il serait possible d'entraîner une LoRA pour montrer au modèle à quoi ressemble le logo Wesco sur la poubelle.

3. Utilisation de modèles 3D pour la précision :
Afin d'améliorer encore les résultats, il est envisagé de travailler avec des modèles 3D. Aujourd'hui, des modèles 3D de cuisines sont créés. Sur la base de ces modèles, de nouveaux milieux peuvent être générés. Et grâce aux connaissances de l'IA sur la hauteur d'un plan de travail par exemple, la poubelle peut être intégrée dans le modèle de cuisine de manière réaliste et à l'échelle. L'enrichissement d'autres informations, comme les codes couleur disponibles dans le PIM, permet d'obtenir des images toujours plus belles.

Avantages de la génération d'images assistée par l'IA

Grâce à cette solution innovante, Naber peut désormais :

• générer efficacement et à moindre coût des images de produits photoréalistes de haute qualité.
• Représenter de manière flexible différents milieux et cas d'application.
• Assurer la cohérence et la reconnaissance de la marque Wesco.
• Intégrer le processus de création de contenu directement dans le système PIM.
• Réduire la dépendance vis-à-vis de séances photos coûteuses et chronophages.

Autre avantage : contrairement aux outils d'intelligence artificielle générative traditionnels qui fournissent des résultats différents pour des entrées identiques, le système de HMMH a été optimisé de manière à fournir des résultats fiables et reproductibles.

Conclusion

Ce projet illustre de manière impressionnante comment l'utilisation ciblée de l'intelligence artificielle peut non seulement révolutionner la présentation des produits, mais aussi transformer toute la communication et le positionnement de la marque d'une entreprise. Grâce à l'intégration de Wesco et au développement de solutions d'images innovantes, Naber a non seulement optimisé ses processus internes, mais s'est également imposé comme un leader du marché orienté vers l'avenir dans le domaine B2C. Grâce à la génération flexible d'images assistée par l'IA, l'entreprise a acquis un net avantage concurrentiel et a jeté les bases d'un succès durable et d'une reconnaissance de la marque, que ce soit dans le secteur B2B ou B2C.