Stratégie de données produit axée sur les indicateurs clés de performance : maximiser le succès des données produit tout au long de la chaîne de valeur des données produit

Patrick Michael et Robin Wilken

Dans l'économie digitale d'aujourd'hui, gérer et optimiser efficacement les données produit est essentiel au succès d'une entreprise. La mise en œuvre d'une stratégie de données produit axée sur les indicateurs clés de performance et couvrant la chaîne de valeur des données produit (PDVC) s'est avérée essentielle pour obtenir l'engagement des clients, l'efficacité et la croissance du chiffre d'affaires.

Cette approche permet aux entreprises d'optimiser leurs données produit à chaque étape, de l'ingestion à la distribution, en utilisant des indicateurs clés de performance (ICP) clairs pour mesurer les progrès . Le PDVC est divisé en quatre phases principales, chacune ayant sa propre contribution à l'amélioration de l'expérience client et de l'efficacité de l'entreprise. Ces phases sont rendues possibles par l'étroite collaboration de hmmh avec des partenaires solides.

Intégration des utilisateurs : acquisition de données et initialisation

La première phase, l'intégration des utilisateurs, est axée sur la saisie des données relatives au produit dans le système cible souhaité, tel qu'un système de gestion des informations produit (PIM). Les informations de base sur un produit sont saisies afin de créer une base solide pour les phases suivantes.

Enrichissement : Enrichissement des données pour une connaissance approfondie

La phase d'enrichissement se concentre sur l'extension des données du produit avec des attributs supplémentaires tels que les assets, les instructions d'assemblage et d'autres informations pertinentes. Cet enrichissement améliore considérablement l'expérience client, car plus le client dispose d'informations, plus il est susceptible de prendre des décisions éclairées quant à l'achat du produit.

Gestion : Organisation et structuration des données

La phase de gestion vise à organiser et à structurer les données relatives aux produits afin de créer une source de données centrale et fiable. Ce « point de vérité unique » rend les données facilement accessibles en interne, crée de la transparence et optimise les processus d'entreprise.

Distribution : Diffusion ciblée des données

Dans la phase de distribution, les données produit sont distribuées à différents canaux, à la fois digitaux et analogiques. L'objectif principal est d'adapter les données produit aux exigences et aux spécificités de chaque canal afin de garantir une communication cohérente et attrayante avec le client.

Pour garantir la mise en œuvre efficace de cette stratégie, il est essentiel d'adopter une approche axée sur les indicateurs clés de performance. Les entreprises s'appuient sur l'approche éprouvée "hmmh : consult, create, care", qui garantit une compréhension approfondie des besoins des clients et des objectifs de l'entreprise. Des équipes d'experts spécialisés dans chaque phase de la chaîne de valeur offrent une vision interdisciplinaire des données, des processus et des structures. Les défis et les potentiels sont analysés afin de formuler des recommandations d'action fondées.

L'élaboration de la stratégie se fait par le biais d'une approche holistique qui comprend une analyse à 360 degrés. Dans le cadre d'ateliers de cadrage conjoints, les défis et les potentiels sont comparés aux objectifs de l'entreprise et alignés. Cela permet d'établir des priorités, de définir des objectifs et de définir des indicateurs de performance clés pour mesurer les progrès accomplis.

Une étape importante est l'atelier stratégique, au cours duquel des partenaires et des équipes d'experts appropriés sont sélectionnés pour relever spécifiquement les défis et donner l'espace approprié aux potentiels. Enfin, la mise en œuvre opérationnelle a lieu, y compris la mise en œuvre, la configuration et l'adaptation conformément à la stratégie.

Outre les principales phases mentionnées ci-dessus, il existe un large éventail de tâches secondaires, telles que l'internationalisation ou la mise en place d'une gouvernance des données, qui contribuent à l'ensemble de la chaîne de valeur. Cette diversité permet aux entreprises d'élaborer une stratégie complète en matière de données sur les produits, qui favorise une intégration transparente, une efficacité accrue et, en fin de compte, une meilleure fidélisation de la clientèle.

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