Hoffmann Group, leader historique dans le domaine des outils de qualité, des équipements d'atelier et des équipements de protection individuelle avec plus d'un siècle d'expérience, navigue habilement entre les mondes des médias imprimés et des stratégies de données modernes. Cet article met en lumière le parcours de "Hoffmann 4.0", les défis internes, les décisions guidées par les données et les expériences clients personnalisées.

Hoffmann Group est confronté à la tâche d'intégrer et d'inclure différentes sources de données afin d'obtenir une image complète du client et de fournir des contenus ciblés. Dans ce contexte, l'automatisation en matière de données est particulièrement importante pour permettre un traitement efficace des données et une approche personnalisée des clients afin de rester compétitif à l'ère du numérique. Ce paysage dynamique reflète la métaphore de la course entre les lièvres et les hérissons : les "lièvres" sont profondément immergés dans le monde des données produit et continuent à les poursuivre, tandis que les "hérissons" sont positionnés de manière stratégique et placent leurs vis à différents endroits afin de répondre de manière plus agile aux exigences du marché et des clients.

Commerce unifié - Plus que de simples données de produits

Un aspect central de la transformation numérique réside dans le "commerce unifié". Il ne s'agit pas seulement de rendre les produits disponibles sur différents canaux, mais aussi d'utiliser et d'intégrer les données de manière intelligente. Les produits, les clients et les données de base sont intégrés de manière harmonieuse afin de permettre une stratégie de données globale.

Intelligent Data Management Cloud d'Informatica

Une stratégie de données efficace pour Hoffmann 4.0 : les facteurs clés

Chez Hoffmann Group, la qualité des données n'était souvent pas au niveau souhaité dans le passé. L'un des principaux objectifs était de clarifier les données et de s'assurer que les données étaient cohérentes et correctes dans différents systèmes. Les questions relatives à l'alignement des données dans SAP et PIM, au contenu des données et aux responsabilités sont devenues des points essentiels. Ce changement invite les entreprises à se poser, entre autres, les questions suivantes :

• Quelles règles doivent s'appliquer aux données ?
• Quels sont les processus de travail définis ?
• Comment garantir de manière automatisée que les données sont converties en un état de haute qualité tout en permettant à l'utilisateur de les peaufiner ?

Les structures doivent être conçues de manière à pouvoir être utilisées de diverses manières - un défi qui constitue la base d'une stratégie de données réussie.

Dans le cadre du projet "Hoffmann 4.0", Hoffmann se penche sur ces questions. Hoffmann Group s'est précisément posé ces questions sur le traitement des données produits, clients et maîtres. Aujourd'hui, il s'agit de réformer le projet PIM lancé il y a 10 ans. La solution cloud IDMC (Intelligent Data Management Cloud™) d'Informatica joue un rôle central dans ce processus. S'appuyant sur CLAIRE, l'IA maison, IDMC relie, unifie et démocratise les données pour obtenir de meilleurs résultats.

Obstacles internes et importance du changement

Mais l'introduction de nouvelles stratégies de données se heurte souvent à des résistances et à des obstacles internes. Les collaborateurs* doivent être convaincus que le changement n'est pas dirigé contre eux, mais qu'il apporte des avantages à long terme. Outre une communication claire, cela nécessite une approche progressive. Il doit être clair que l'objectif premier n'est pas de disposer des technologies les plus cool ni des meilleurs outils d'intelligence artificielle. Il s'agit de créer des solutions possibles pour s'imposer sur le marché à long terme. Et c'est précisément là que l'IA et l'automatisation peuvent aider en rendant les processus plus efficaces et en optimisant la gestion des données.

Le rôle de l'impression - Des données pour des offres personnalisées

L'impression continue de jouer un rôle important dans le mix de communication de Hoffmann. Mais il ne s'agit pas seulement d'un haut degré d'automatisation pour la création du catalogue classique de 3 500 pages. Il est essentiel de transformer des contenus complexes en offres personnalisées dans un espace très limité.

"La course vers l'avenir : Hoffmann Group passe du lièvre au hérisson avec une longueur d'avance en matière de stratégie de données"

Hoffmann Group s'efforce d'intégrer les données de manière globale, d'utiliser l'intelligence artificielle et de créer des structures claires afin d'améliorer l'expérience client et d'assurer sa compétitivité à long terme.

• Les silos de données doivent être brisés
• Le cloud est arrivé et l'intégration des données est la clé du succès
• Stratégie d'IA toujours combinée à l'acceptation des utilisateurs
• Sans règles, pas de bonne gestion des données
• Les ERP (mais pas seulement) ont besoin d'une stratégie de données efficace
• Faire du client et des offres personnalisées un atout Concevoir un avantage concurrentiel